大卖数智 · AI智能体共建

学 AI,不只是听懂,而是共建出企业自己的智能体

面向企业老板、管理层及核心业务员工,围绕企业真实业务目标,带领团队完成业务场景拆解、AI 工具应用、智能体设计、工作流搭建与落地应用,让员工不只是"会用 AI",而是能结合自己的岗位目标,逐步具备自建智能体、优化流程、提升效率的实战方法。

企业 AI 培训 智能体共建 业务场景拆解 工作流搭建 岗位提效实战 上线陪跑
GREATSELL · 共建工作台 共建中
输入层 · 企业业务目标 提升询盘响应降低重复问答缩短新人培训提高内容效率规范销售话术 共建层 · AI 能力训练 AI 工具使用Prompt 设计知识库整理智能体角色设计工作流编排测试与优化 输出层 · 岗位应用 销售助手客服 Agent培训 Agent内容助手外贸询盘 AgentSOP 助手
NOT A COURSE · 不是传统培训

这不是传统 AI 培训,而是一次企业智能体共建

普通培训让员工知道 AI 能做什么;智能体共建让团队围绕自己的业务目标,亲手完成场景拆解、智能体设计、工作流搭建和落地验证。

传统 AI 培训

听懂 AI 概念,听课为主。

  • 业务结合偏弱
  • 交付认知提升
  • 容易听完就忘
  • 适合个人学习者

AI 工具课

学会某些工具,演示为主。

  • 业务结合较弱
  • 交付工具使用技巧
  • 难沉淀为组织能力
  • 适合 AI 入门用户

智能体代建

客户提需求,服务商执行。

  • 业务结合取决于服务商理解
  • 交付一套现成智能体
  • 容易依赖外部
  • 适合想快速拿结果的企业
推荐

AI智能体共建

不是听完课,而是带着你的团队搭出第一个能用的智能体。

  • 围绕企业真实目标和岗位流程展开
  • 团队参与共建,边学边做
  • 交付可用智能体 + 会维护的团队 + 可复制方法
  • 把 AI 能力逐步沉淀到企业内部

你付费的不是几节课,而是让企业团队拥有下一次自己复制 AI 能力的方法。

PARTICIPANTS · 谁来参与

企业 AI 能不能落地,关键在于谁来参与共建

AI 真正进入业务流程,需要老板定方向、管理层拆场景、核心员工做实战,三类角色一起参与,才能把 AI 从工具变成组织能力。

企业老板 / 创始人

关注问题
  • AI 应该优先用在哪些业务场景?
  • 哪些流程最值得改造,投入后如何看效果?
  • 企业应该自建能力,还是长期外包?
共建收获
  • 明确企业 AI 落地方向与高价值场景
  • 建立 AI 投入与业务结果的判断框架
  • 避免为了 AI 而 AI
战略目标业务优先级ROI 判断组织推动

管理层 / 部门负责人

关注问题
  • 如何把业务流程拆成 AI 可执行任务?
  • 哪些岗位适合 AI 员工,哪些流程需要智能体?
  • 如何制定使用规范和效果指标?
共建收获
  • 学会拆解部门业务场景、设计岗位 AI 工作流
  • 学会定义智能体边界和转人工规则
  • 学会看数据、复盘和优化
场景拆解流程优化团队管理效果复盘

核心业务员工

关注问题
  • AI 怎么帮我完成日常工作?
  • 我的岗位能不能做出自己的 AI 助手?
  • Prompt 怎么写才贴合业务?
共建收获
  • 学会使用 AI 工具提升岗位效率
  • 学会设计基础 Prompt 和任务流程
  • 学会参与知识库维护、优化岗位智能体
岗位提效Prompt 实战智能体使用经验沉淀

AI 共建不是让所有员工都学一遍,而是先培养一批能带动业务变化的核心种子成员。

MODULES · 五大共建模块

围绕真实业务目标,完成五大 AI 共建模块

从业务目标出发,不从工具出发。我们会带企业团队一步步完成场景拆解、工具应用、智能体设计、工作流搭建和落地验证。

01

业务场景拆解

帮助企业从真实业务目标出发,找到最适合 AI 切入的场景。

梳理业务目标识别高频任务拆解岗位流程确定试点场景
产出物 场景拆解表 · AI 提效机会清单 · 试点优先级
02

AI 工具应用

让企业核心员工掌握常用 AI 工具在岗位中的实际使用方法。

大模型使用Prompt 写法常见任务实操工具组合
产出物 岗位 Prompt 模板 · 工具清单 · 操作手册
03

智能体设计

智能体不是普通聊天机器人,而是有角色、目标、边界和知识调用逻辑的 AI 工作角色。

角色定义知识调用规则回复边界转人工机制
产出物 角色设定表 · Prompt 与规则模板 · 边界说明
04

工作流搭建

将 AI 能力嵌入真实业务流程,而不是停留在单轮问答。

多步骤任务人机协作节点工具调用数据记录反馈
产出物 AI 工作流图 · 自动化配置表 · 协作规则
05

落地应用与优化

带企业团队完成测试、上线、复盘和优化,让 AI 真正应用到岗位中。

内部测试BadCase 记录话术优化指标跟踪
产出物 测试清单 · 优化记录 · 上线检查表 · 迭代建议

每个模块都围绕企业真实业务目标展开,不做脱离业务的工具演示。

PROCESS · 六阶段流程

从诊断到上线,带团队完成一次真实 AI 共建

我们会围绕一个真实业务场景,带企业核心团队完成从方案设计、知识整理、智能体搭建到上线复盘的完整过程。

01

场景诊断

梳理哪个场景最适合做 AI 共建,需要哪些知识、权限、流程和人员参与。

产出 诊断记录 · 方向建议 · 试点优先级
02

知识准备

带团队整理业务资料、产品知识、FAQ、SOP、话术和案例。

产出 知识库结构 · 资料清单 · 问答对模板
03

智能体设计

确定智能体的角色、任务边界、回复风格、知识调用方式和转人工规则。

产出 角色设定 · Prompt 模板 · 规则配置表
04

工作流搭建

将智能体接入客户问答、资料生成、跟进提醒、培训对练等多步骤任务。

产出 工作流图 · 节点配置 · 测试样例
05

联调测试与上线

团队搭建的智能体进入测试,指导修复问题并完成上线准备。

产出 问题清单 · BadCase 记录 · 上线检查表
06

结业支持与复盘

上线后复盘,教团队看数据、收集反馈、更新知识、继续迭代。

产出 复盘报告 · 操作手册 · 迭代计划
DELIVERABLES · 交付成果

学完不是拿一堆课件,而是拿到能运行的 AI 能力

每个 AI 智能体共建项目都围绕一个真实业务场景完成,从知识库到智能体,从工作流到上线测试,从操作手册到团队训练,都有明确交付物。

01

一套可用的企业专属智能体

围绕真实业务场景搭建,可用于客服、销售、培训、内容、内部问答等场景。

02

一套结构化企业知识库

包含资料分类、问答对、规则边界、知识标签和更新机制。

03

一批会维护的企业内部人员

企业团队掌握知识更新、Prompt 调整、测试和优化方法。

04

一份操作手册

记录知识库维护、Agent 配置、测试、上线和复盘流程。

05

一套测试与优化清单

包含常见问题、BadCase、修复记录和持续优化建议。

06

一个后续迭代计划

规划从第一个智能体扩展到更多部门和业务场景的路径。

客服 Agent

搭建 FAQ 知识库,配置自动回复和转人工规则。

销售 Agent

整理产品资料和销售话术,配置客户异议处理流程。

培训 Agent

搭建新人培训知识库和模拟对练流程。

外贸询盘 Agent

配置英文询盘回复、产品推荐和多语言问答。

IS IT FOR YOU · 选择建议

不确定是否适合?告诉我们你的业务目标

如果你只是想了解 AI,可以先从轻量内容学习开始;如果你想让团队围绕真实业务目标搭出自己的智能体,AI 智能体共建会更适合你。

适合

适合选择 AI 智能体共建

  • 企业已有明确业务目标
  • 想让核心员工真正学会用 AI
  • 想围绕岗位目标搭建智能体
  • 想优化销售、客服、培训、运营等流程
  • 希望培养内部 AI 负责人和种子团队
  • 不想长期依赖外部服务商

暂时不适合的情况

  • 只是想听一场 AI 趋势分享
  • 没有明确业务场景
  • 不愿意投入核心员工参与
  • 只想买一个现成软件账号
  • 希望完全外包,不想学习和共建
普通培训以讲课为主,AI 智能体共建以真实业务场景为主,会带企业团队一起拆场景、搭知识库、设计智能体、搭工作流和完成落地测试。
不一定。业务负责人和核心业务员工参与更重要。如果企业有技术人员参与,会更有利于后续系统接入和复杂配置。
周期会根据企业场景复杂度和团队投入情况调整,具体安排会在方案沟通阶段与你确认。
建议每个项目围绕一个真实业务场景完成一个可测试、可上线的智能体,但最终范围需根据项目方案确认。
可以。可选择后续迭代服务、顾问服务、知识库运营服务或智能体代建服务。
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让你的团队真正用会 AI

留下你的业务目标,我们帮你判断适合做 AI 智能体共建、AI 员工配置,还是直接做知识库和智能体项目。

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